هوش مصنوعی نگرش افراد نسبت به واکسن را پیش بینی می کند
کارا پیام: یک ابزار جدید قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند پیش بینی نماید که آیا فردی مایل به دریافت واکسن در مقابل کووید-19 هست یا نیست. این تکنولوژی جدید می تواند کاربردهای گسترده ای برای پیش بینی سلامت روان داشته باشد و منجر به ایجاد کمپین های مؤثرتر برای سلامت عمومی شود.
به گزارش کارا پیام به نقل از ایسنا، گروهی به رهبری پژوهشگران دانشگاه سینسیناتی و دانشگاه نورث وسترن با بهره گیری از یک سیستم یکپارچه معادلات ریاضی، یک مدل پیش بینی ایجاد کردند.
به نقل از ساینس دیلی، نیکول وایک (Nicole Vike)، یکی از همکاران ارشد این پژوهش در کالج مهندسی و علوم کاربردی دانشگاه کالیفرنیا، می گوید: ما از تعداد کمی متغیر و حداقل ترین منابع محاسباتی برای پیش بینی استفاده کردیم.
بعید است که کووید-۱۹ آخرین بیماری همه گیری باشد که در دهه های آینده شاهد آن هستیم. داشتن شکل جدیدی از هوش مصنوعی برای پیش بینی سلامت عمومی ابزار ارزشمندی است که می تواند به آماده سازی بیمارستان ها برای پیش بینی میزان واکسیناسیون و نرخ عفونت ناشی از عدم دریافت آن کمک نماید.
پژوهشگران در سال ۲۰۲۱ در طول همه گیری کووید-۱۹، ۳۴۷۶ فرد بزرگسال را در سراسر ایالات متحده بررسی کردند. در زمان بررسی، نخستین واکسن ها بیش از یک سال بود که در دسترس بودند.
داوطلبان اطلاعاتی مانند محل زندگی، درآمد، بالاترین سطح تحصیلات تکمیل شده، قومیت و دسترسی به اینترنت را ارائه کردند.
از شرکت کنندگان پرسیده شد که آیا هر یک از واکسن های موجود کووید-۱۹ را دریافت کرده اند یا خیر. حدود ۷۳ درصد از پاسخ دهندگان گفتند که واکسینه شده اند و کمی بیش از ۷۰ درصد جمعیت کشور در سال ۲۰۲۱ واکسینه شده بودند.
علاوه بر این، از آنها پرسیده شد که آیا بطور معمول از چهار سفارش برای جلوگیری از شیوع ویروس که شامل استفاده از ماسک، رعایت فاصله اجتماعی، شستن دست ها و عدم حضور در تجمعات بزرگ است، پیروی می کنند.
از شرکت کنندگان خواسته شد تا میزان علاقه یا عدم علاقه شان به مجموعه ای متشکل از ۴۸ عکس با ترتیب تصادفی را ارزیابی کنند. این عکس ها در ۶ دسته بودند: ورزش، بلایا، حیوانات زیبا، حیوانات تهاجمی، طبیعت و غذا.
وایک اظهار داشت که هدف از این تمرین تعیین کمیت خاصیت های ریاضی قضاوت افراد است، در صورتیکه محرک های احساسی ملایمی را مشاهده می کنند.
هانس بریتر (Hans Breiter)، یکی از نویسندگان ارشد این مطالعه و استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا، می گوید: چارچوبی که برمبنای آن قضاوت می نماییم چه چیزی پسندیده یا ناپسند است، بر نحوه تصمیم گیری در مورد مسائل پزشکی حائز اهمیت می باشد.
متغیرهای قضاوت و جمعیت شناختی بین داوطلبانی که واکسینه شده بودند و کسانی که واکسینه نشده بودند، مقایسه شد. از سه رویکرد یادگیری ماشینی برای آزمایش این که قضاوت، جمعیت شناسی و نگرش پاسخ دهندگان نسبت به اقدامات احتیاطی کووید-۱۹ تا چه اندازه پیش بینی می کنند که آیا آنها واکسن را دریافت می کنند یا خیر، استفاده شد.
این مطالعه نشان میدهد که هوش مصنوعی می تواند با بهره گیری از داده ها یا تکیه بر ارزیابی های بالینی، پیش بینی های دقیقی درباره ی نگرش انسان ها انجام دهد و پیش بینی نماید که آیا فردی متمایل به دریافت واکسن خواهد بود یا خیر.
این سیستم می تواند بسیار ساده کار کند. نیازی به محاسبات فوق العاده ندارد، ارزان است و هرکسی می تواند با یک تلفن هوشمند آنرا در دسترس داشته باشد و پژوهشگران از آن به عنوان هوش مصنوعی شناختی محاسباتی یاد می کنند.
منبع: karapayam.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب